심전도 분석법 모사한 AI 심방세동 진단기술 개발…정확도 97.7%

심전도 분석법 모사한 AI 심방세동 진단기술 개발…정확도 97.7%

충북대병원 의료인공지능팀, 심장내과 전문의 심전도 분석 방법 모사

 

▲ 심장내과 전문의의 심전도 신호 분석 방법을 모사한 인공지능 기술의 그래픽 초록 (사진=충북대학교병원 제공)

 

[메디컬투데이=이재혁 기자] 국내 연구진에 의해 심장내과 전문의의 심전도 분석 방법을 모사한 인공지능 기반의 심방세동 진단기술이 개발됐다.

충북대학교병원은 의료인공지능팀의 이 같은 내용의 연구 결과가 의공학 분야 국제 저명학술지인 ‘생물학과 의학을 위한 컴퓨터(Computers in Biology and Medicine, IF(영향력지수)=7.47, JCR 10% 이내)’에 올해 9월 게재됐다고 17일 밝혔다.

이번에 개발한 인공지능 기술은 실제 심장내과 전문의가 심전도를 해석할 때, P파, QRS 복합체, T파, P-Q 분절 등과 같은 심전도 구성요소들의 형태와 길이를 고려하는 점에서 착안했다.

심전도 신호를 각 구성요소로 분할하고 각 요소들의 신호 형태와 길이 정보를 자연어처리 모델인 트랜스포머(transformer)를 통해 분석해 97.7%의 심방세동 진단 정확도를 달성했다.

또한 단일 전극 심전도(lead-2)만 사용한 심방세동 진단에서 낮은 성능을 보인 기존 모델과 달리 단일 전극 심전도에서도 96.3%의 우수한 진단 정확도를 보였다.

심전도 해석은 심장내과 전문의의 임상 경험에 크게 의존하므로, 본 기술이 신속하고 정확한 심방세동 진단을 통해 의료진을 보조할 수 있을 것으로 기대된다.

 

메디컬투데이(mdtoday.co.kr) 이재혁 기자(dlwogur93@mdtoday.co.kr) 2022-10-17 18:12:53